賽迪顧問(wèn)日前發(fā)布的《中國(guó)工業(yè)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》顯示，2019年全球工業(yè)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模約80億美元，較2018年增長(zhǎng)約3%，中國(guó)工業(yè)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模約139億元，增速約4.8%。

　　移動(dòng)終端、平板顯示和汽車是規(guī)模最大的三個(gè)工業(yè)機(jī)器視覺應(yīng)用場(chǎng)景，其中移動(dòng)終端應(yīng)用占比近半。而目前，移動(dòng)終端產(chǎn)品的中框外觀檢測(cè)仍然依靠人工目檢，實(shí)際作業(yè)時(shí)，往往需要檢測(cè)出0.03毫米大小的缺陷，而一根頭發(fā)絲的直徑，一般也有0.04毫米。傳統(tǒng)視覺檢測(cè)只能識(shí)別出缺陷，無(wú)法對(duì)缺陷進(jìn)行分類，只能通過(guò)缺陷尺寸大致推測(cè)缺陷種類。

　　“目前視覺檢測(cè)行業(yè)面臨三大難題?！鄙钲诳迫鸺夹g(shù)股份有限公司技術(shù)負(fù)責(zé)人介紹，一是當(dāng)拍照成像質(zhì)量不好時(shí)，會(huì)影響缺陷的識(shí)別率。二是檢測(cè)區(qū)域較大時(shí)，拍照速度會(huì)影響設(shè)備效率。三是傳統(tǒng)機(jī)器視覺系統(tǒng)在對(duì)復(fù)雜背景中的缺陷進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，可能將背景誤判為缺陷;另外，圖像畸變較大時(shí)，誤判率也可能上升。

　　國(guó)內(nèi)移動(dòng)終端整機(jī)和攝像頭測(cè)試領(lǐng)域企業(yè)紛紛發(fā)力解決行業(yè)難題?？迫鸺夹g(shù)以自主技術(shù)平臺(tái)為基礎(chǔ)，結(jié)合人工智能技術(shù)，開發(fā)出全新的RevEyeAOI360中框檢測(cè)產(chǎn)品，在解決上述難題領(lǐng)域取得了新突破。通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠直接識(shí)別缺陷種類。例如，針對(duì)手機(jī)中框上的污漬和劃痕，后續(xù)要對(duì)應(yīng)不同的處理措施，如果在檢測(cè)缺陷時(shí)就進(jìn)行了分類，后續(xù)處理效率必然能大幅提高。

　　行業(yè)痛點(diǎn)正是創(chuàng)新的突破點(diǎn)。業(yè)內(nèi)專家表示，行業(yè)創(chuàng)新不斷取得突破將成為擴(kuò)大機(jī)器視覺應(yīng)用的有力支撐。隨著工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)向智能化方向發(fā)展，中國(guó)工業(yè)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)正迎來(lái)春天，不斷推動(dòng)產(chǎn)品和技術(shù)升級(jí)。